文献类型：期刊文章

作　　者：许佳捷[1,2] 郑凯[1,2] 池明旻[3] 朱扬勇[3] 禹晓辉[4] 周晓方[1,2]

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006 [2]江苏省软件新技术与产业化协同创新中心,江苏南京211102 [3]复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室,上海201203 [4]山东大学计算机科学与技术学院,山东济南250101

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划("973"计划)基金资助项目(2015CB352500);国家自然科学基金资助项目(61232006;61402312;71331005;61272092);山东省科技发展计划基金资助项目(2014GGE27178)~~

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：12

起止页码：97-105

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20160501878189)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此,综述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状。

关 键 词：时空数据库 轨迹数据管理  数据索引 查询优化

分 类 号：TP392]