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期刊文章详细信息

智慧搜索中的实体与关联关系建模与挖掘  ( EI收录)  

Entity-relation modeling and discovery for smart search

  

文献类型:期刊文章

作  者:王晓阳[1] 郑骁庆[1] 肖仰华[1]

机构地区:[1]复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室,上海201203

出  处:《通信学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61370080);上海市自然科学基金资助项目(13ZR1403800)~~

年  份:2015

卷  号:36

期  号:12

起止页码:17-27

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20160501878182)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着网络搜索空间从互联网扩展到人、机、物互联的泛在网络空间,以及大数据时代的到来,传统的搜索引擎已经不能满足时代的需求,新时代的搜索引擎技术——大搜索(或称智慧搜索)概念应运而生。因此,讨论实现大搜索所需关键技术之一的实体与关联关系建模与挖掘,以及相关的设计思想和实现技术。

关 键 词:大搜索  实体与关系建模  知识图谱 知识仓库

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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