文献类型：期刊文章

作　　者：石涛[1] 张丽[1] 杨元建[2]

机构地区：[1]安徽省芜湖市气象局,安徽芜湖241000 [2]安徽省气象科学研究所农业气象灾害评估及风险转移实验室,安徽合肥230031

出　　处：《麦类作物学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41205126);安徽省气象科技发展基金项目(KM201520)

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：12

起止页码：1727-1732

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：美国国家航空航天局(NASA)成功发射了最新系列的陆地卫星(Landsat-8),搭载的陆地成像仪(OLI)对波段进行了重新调整,从而避免了大气吸收干扰,能够更好地区分植被和无植被特征,为农业遥感提供了全新的高质量数据。本文选取皖北(阜阳、蚌埠、宿州)为研究区域,以Landsat-8遥感影像为研究数据,经缨帽变换得到遥感影像的主成分信息,并用其分量甄选出不同地物的端元,最后建立线性混合像元模型(LSMM),并对皖北地区冬小麦进行提取。与历史统计数据对比,冬小麦种植面积的提取精度达到了90%以上,说明利用Landsat-8和LSMM开展大尺度范围的小麦种植面积提取具有明显的优势。

关 键 词：Landsat-8  冬小麦 面积提取 混合像元 线性模型  

分 类 号：S512.1] S314