文献类型：期刊文章

作　　者：张冉[1] 夏厚培[2]

机构地区：[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏南京210044 [2]中国船舶重工集团第七二四研究所,江苏南京210003

出　　处：《现代防御技术》

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：136-141

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统k-means聚类算法在雷达信号分选中应用存在的不足,提出了一种基于数据场和灰关联分析的k-means聚类雷达信号分选算法。该算法首先根据数据场理论计算所有数据样本的势值,寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,局域势值最大值个数作为聚类数目;然后用灰关联度代替欧式距离来判断数据样本间相似性。该算法能够自动获取初始聚类中心和聚类数目,对频率捷变雷达具有较好的分选效果。仿真结果验证了算法的可行性。

关 键 词：雷达信号分选 K-MEANS聚类 聚类中心和数目  数据场理论  灰关联分析 频率捷变

分 类 号：TN957.51] TP301.6]