文献类型：期刊文章

作　　者：陈晓美[1] 高铖[2] 关心惠[1]

机构地区：[1]吉林大学管理学院,长春130022 [2]长春理工大学计算机科学技术学院,长春130002

出　　处：《图书情报工作》

基　　金：国家自然科学基金面上项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"(项目编号:71473101)研究成果之一

年　　份：2015

卷　　号：59

期　　号：21

起止页码：21-26

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]无处不在的网络舆情信息深深影响甚至误导网络受众,探讨揭示网络舆情观点的方法,旨在拓展用户的认知深度和广度,提高大众对舆论的辨识能力。[方法/过程]从技术上对比分析观点提取方法间的差异,从认知上阐释网络舆论平台的群体智慧和受众个体的认知过程,进而明确LDA主题模型提取舆情观点的优势及路径。[结果/结论]结合舆论主题和情感因素,基于LDA的网络舆情观点提取,可从海量评论中判定深度评论,摘取主要观点,借助群众智慧,有效拓展个体思想和认知,为从大规模舆情中有序呈现受众观点提供新路径,也为舆情监测与疏导提供切实的依据。

关 键 词：网络舆情 LDA 主题模型 语义 观点  

分 类 号：G206]