文献类型：期刊文章

作　　者：张琰[1,2] 龚义建[1] 李道清[1]

机构地区：[1]武昌工学院信息工程学院,湖北武汉430065 [2]法国贡比涅技术大学(UTC),皮卡第大区瓦兹省贡比涅60200

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：416-419

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究智能家居中的串联网络优化控制问题。由于智能家居中串联网络的网络带宽具有有限性,信号传输过程受到较多的外界干扰,采用传统方法进行网络控制,容易使传输中的信号及数据产生时滞及数据包丢失的问题,从而影响了网络的稳定性。为此提出采用混沌粒子群算法的智能家居串联网络优化控制方法。针对网络系统的特点,定义优化控制的约束条件,根据相关理论构建一个完整的智能家居串联网络优化控制模型,在标准粒子群算法基础上加入混沌策略,在全局范围进行细搜微调,有效的避免局部极值的局限,搜索到最优点,从而实现对串联网络的最优控制。实验结果表明,采用改进算法进行智能家居中的串联网络优化控制,可以提高网络控制性能,减小延时与丢包率,提高网络的稳定性与算法鲁棒性,具有显著的优越性。

关 键 词：智能家居 网络控制模型  混沌粒子群算法

分 类 号：TP18]