文献类型：期刊文章

作　　者：周涛涛[1,2] 朱显明[1,2] 彭伟才[1,2] 刘彦[1,2]

机构地区：[1]中国舰船研究设计中心,武汉430064 [2]船舶振动噪声重点实验室,武汉430064

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金(51409238)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：23

起止页码：207-211

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20155101706807)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对旋转机械故障数据的非平稳性及总体平均经验模态分解方法(CEEMD)舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法。运用CEEMD将信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,利用排列熵来确定含有噪声成分较多的IMF分量,采用小波阈值降噪方法对含有较多噪声成分的IMF分量进行降噪处理,保留这些分量中的有效信息。仿真分析和实例分析表明,基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法效果优于单纯的CEEMD降噪方法和小波阈值降噪方法。

关 键 词：降噪 经验模态分解 互补集合经验模态分解  小波阈值方法  排列熵  

分 类 号：TN911.4]