期刊文章详细信息
基于模糊RBF神经网络的智能PID控制
Study on intelligent PID control based on fuzzy RBF neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]黑龙江科技大学电气与控制工程学院,哈尔滨150022
基 金：黑龙江省教育厅科研面上项目"矿井交流提升机调速控制策略的研究及应用"(11541321)
年 份：2015
期 号：6
起止页码：67-69
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对常规PID控制参数变化系统效果不佳的缺点,设计一种利用智能控制理论RBF神经网络与模糊控制技术相融合的新型智能PID控制方法[1]。该控制方法将系统的输入误差及其变化率进行模糊化后,再利用RBF神经网络算法对PID控制参数进行在线学习、运算和整定[2]。MATLAB仿真结果表明,基于上述的PID控制方法能够克服传统PID控制器的局限性,具有较高的控制精度,较好的动态品质及较强的鲁棒性。
关 键 词：RBF神经网络 模糊算法 PID控制
分 类 号：TP183]
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