文献类型：期刊文章

作　　者：张立[1] 王茜竹[2] 赵春江[3] 汪霞[1] 姜大立[1]

机构地区：[1]后勤工程学院现代物流研究所,重庆401311 [2]重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院,重庆400065 [3]后勤工程学院基础部,重庆401311

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71101152;71401172);重庆市自然科学基金资助项目(2011jjA00008)~~

年　　份：2015

卷　　号：21

期　　号：11

起止页码：2885-2892

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决网络化制造背景下的任务优化分配难题,提出一种将心智模型与扩展合同网机制结合的半自治多Agent任务分配方法。所构建的心智模型包括两类共六种心智参数。以此为基础,扩展了合同网机制包括发标优选、竞标报价与多Agent任务分配三个过程,通过发标适合度计算优化竞标Agent集;通过任务开销计算得到竞标报价;通过价格、协作、距离三个方面的成本评估,以总成本最小为目标建立任务分配优化模型与求解算法。采用企业原材料采购优化案例验证了该任务分配方法的有效性。结果表明,该方法消除了传统任务分配通信量大的缺陷,同时反映了任务候选者的主观意愿,为网络化制造条件下的任务分配提供了有效支持。

关 键 词：多智能体 网络化制造 任务分配  心智模型 扩展合同网  

分 类 号：TP181] C931]