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期刊文章详细信息

PCA算法在人脸识别中的应用研究    

Application Research on PCA Algorithm in Face Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:王志杨[1] 刘金龙[2] 唐子贤[1]

机构地区:[1]安徽电子信息职业技术学院信息工程系,安徽蚌埠233030 [2]淮海工学院电子工程学院,江苏连云港222005

出  处:《科技视界》

基  金:2013年安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目"基于特征脸和支持向量机的人脸检测识别技术研究"(2013SQRL104ZD)阶段性成果

年  份:2016

期  号:1

起止页码:19-20

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:特征脸方法是从主成分分析导出的一种人脸识别技术。本文首先介绍K-L变换和PCA的原理,然后描述特征脸的方法的流程及分类判别方法,最后介绍了提高PCA算法效率的分组PCA算法。这些算法为结合支持向量机进行人脸识别提供了依据。

关 键 词:人脸识别 特征脸 特征向量 主成分分析 K-L变换

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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