期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽电子信息职业技术学院信息工程系,安徽蚌埠233030 [2]淮海工学院电子工程学院,江苏连云港222005
基 金:2013年安徽省高等学校省级优秀青年人才基金重点项目"基于特征脸和支持向量机的人脸检测识别技术研究"(2013SQRL104ZD)阶段性成果
年 份:2016
期 号:1
起止页码:19-20
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:特征脸方法是从主成分分析导出的一种人脸识别技术。本文首先介绍K-L变换和PCA的原理,然后描述特征脸的方法的流程及分类判别方法,最后介绍了提高PCA算法效率的分组PCA算法。这些算法为结合支持向量机进行人脸识别提供了依据。
关 键 词:人脸识别 特征脸 特征向量 主成分分析 K-L变换
分 类 号:TP391.41]
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同被引文献:
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