文献类型：期刊文章

作　　者：武婷婷[1] 杨余飞[2]

机构地区：[1]南京邮电大学理学院视觉认知计算与应用研究中心,江苏南京210023 [2]长沙学院数学与计算机科学系,湖南长沙410003

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11426137;60872129);南京邮电大学校引进人才科研启动基金(NY212035;NY214103)

年　　份：2015

卷　　号：25

期　　号：12

起止页码：56-59

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：由于图像采集设备以及成像手段的日益更新,在图像处理领域中图像放大技术已经得到越来越多的关注和重视。基于对偶策略,文中提出了一种基于修正LOT模型的Chambolle对偶图像放大算法。由于对偶变量可以等价为图像的法向量,提出在模型的第一步,直接计算对偶变量来代替光滑化法向量。第二步,采用Chambolle对偶算法重构放大图像。两步模型由于结合了ROF模型与LLT模型,该模型可以更好地保持图像边缘的信息,同时在一定程度上也避免了"锯齿效应"的产生,使图像边缘尽可能保持平滑。数值实验表明,通过与双线性插值、LOT模型图像放大方法进行比较,文中算法取得了理想的视觉效果与更高的信噪比。

关 键 词：图像放大 修正LOT模型  对偶算法 两步方法  

分 类 号：TN911.73] O241.82]