期刊文章详细信息
LDA主题模型研究综述
Review of the Latent Dirichlet Allocation Topic Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]合肥师范学院计算机学院,安徽合肥230601
基 金：安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A198);合肥师范学院校级科研项目(2015TD05)
年 份：2015
卷 号：33
期 号：6
起止页码：55-58
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：主题模型在机器学习领域已成为研究的一大热点问题。本文系统阐述LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型参数估计和Gibbs抽样算法,介绍常见的LDA改进和扩展模型,最后分析LDA模型在文本挖掘领域的应用情况。
关 键 词：主题模型 LDA 参数估计 GIBBS抽样
分 类 号：TP391.4]
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