文献类型：期刊文章

作　　者：陈贞[1] 邢笑雪[2]

机构地区：[1]莆田学院信息工程学院,福建莆田351100 [2]长春大学电子信息工程学院,吉林长春130022

出　　处：《液晶与显示》

基　　金：国家教育部"春晖计划"项目(No.Z2014138);吉林省教育厅基金项目(No.20140529);莆田市科技计划项目(No.2014G20)~~

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：1024-1031

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对非下采样剪切波变换(NSST)分解后图像的高频系数数据量较大且具有较大稀疏性的问题,本文提出一种基于NSST和压缩感知(CS)的图像融合算法。算法首先采用NSST对源图像进行分解;其次利用CS算法将NSST分解后的图像的高频系数进行压缩、融合及重构;然后利用"局部区域能量和局部区域方差"联合指导待融合图像的低频系数的融合;最后利用NSST逆变换重构融合图像。由于只需要对高频系数的压缩值进行融合,因此算法可以在不影响图像融合效果的同时加快代码的运行速度。仿真实验表明,该算法不需要原图像的先验知识就可以完成图像的融合,当图像的尺寸较大时,该算法牺牲了微小的融合图像质量,但却可以显著提高算法的运行速度,减小代码的时间代价,降低对硬件系统的要求。该算法对于融合系统的实时性要求提供了一种思路,具有较大的应用价值。

关 键 词：图像融合 非下采样剪切波变换  压缩感知 局部区域能量  局部区域方差  

分 类 号：TP391.41]