文献类型：期刊文章

作　　者：孟亚州[1] 马瑜[1] 白冰[1] 高林爽[1]

机构地区：[1]宁夏大学研究生院,宁夏银川750021

出　　处：《液晶与显示》

基　　金：宁夏回族自治区2012年科技攻关计划项目(No.2012ZYG011)~~

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：1000-1007

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EBSCO、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为减少肺组织分割算法的运算时间,提出了一种基于粒子群优化的Otsu肺组织改进自动分割算法。针对传统粒子群优化的二维Otsu算法中二维直方图计算量大、粒子搜索容易陷入局部最优解的缺陷,使用灰度级-梯度二维直方图减少二维直方图的计算量,并减小粒子搜索范围,采用基于粒子空间对称分布的改进粒子群获取最佳阈值。算法实现过程中利用孔洞填充算法去除背景,基于形态学操作去除噪声、修补病变区域产生的孔洞。仿真实验结果显示,本文算法对图像尺寸为512像素×512像素CT图像的阈值分割时间约为0.2s,比基于灰度级-邻域均值二维直方图的粒子群优化的Otsu算法的阈值分割速度提高了约16%。较好地实现了胸腔CT图像的肺组织自动分割,与传统算法相比较,本算法在保证分割精度的基础上分割速度明显提升。

关 键 词：二维OTSU 改进粒子群 孔洞填充 形态学操作 肺组织自动分割  

分 类 号：TP394.1]