期刊文章详细信息
基于大数据的居民用电消费习惯研究与分析
Research and Analysis of Residential Electricity Consumption Behavior Based on Big Data
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国网浙江省电力公司信息通信分公司,浙江杭州310007
年 份：2015
卷 号：13
期 号：11
起止页码：7-11
语 种：中文
收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：居民用电消费受较多因素的影响,掌握居民用电习惯及其主要影响因素间的规律对电力系统调度具有重要意义。国网浙江省电力公司借助大数据平台,基于线性回归、灰色预测等算法搭建数据挖掘模型,实现了居民用电消费分析和用电负荷预测分析的场景应用。数据挖掘模型的建立一方面了解了居民用电消费行为,有效提高了负荷预测的及时性和准确性;另一方面验证了大数据技术在电力行业应用的可行性,为国网浙江省电力公司大数据应用体系的形成与完善提供了切实可行的实践经验。
关 键 词：大数据 用电消费习惯 数据挖掘 负荷预测
分 类 号：TP319]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
