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期刊文章详细信息

基于数据驱动的催化裂化过程反应-再生单元早期故障检测(英文)    

A data-driven approach for early fault detection of the reactor regenerator in the RFCC unit

  

文献类型:期刊文章

作  者:KIALAIN Kaustella[1] 杨洋[2] 李颖[1] 张新宇[1] 杜增智[3] IFTIKHAR Maria[1] 杨彦宇[1] 孙巍[1]

机构地区:[1]北京化工大学化学工程学院膜分离过程与技术北京市重点实验室,北京100029 [2]顺华能源学院,辽宁石油化工大学,辽宁抚顺113001 [3]北京化工大学过程模拟优化中心,北京100029

出  处:《计算机与应用化学》

基  金:Fundamental Research Funds for the Central Universities(ZY1511)

年  份:2015

卷  号:32

期  号:11

起止页码:1304-1308

语  种:中文

收录情况:CAS、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:反应-再生装置是渣油催化裂化的核心部分。反应器的性能改变会直接影响产品的质量。在一个工业过程中,一般的故障都是自然或者突然产生的。大量的研究论文都致力于监测的突然故障,但发现早期故障也很重要,因为它们特点是缓慢的动态变化,最终会导致更严重的问题。建议使用的方法称为CUSUM-PCA,与传统的PCA方法相比较具有早期故障检测功能以及高级过程监控的特点。结果表明,使用CUSUM-PCA方法比传统的PCA方法提前一个小时检测出异常。

关 键 词:故障诊断 积累  主成分分析 催化裂化装置

分 类 号:TQ520.5]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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