文献类型：期刊文章

作　　者：王江荣[1] 黄建华[1] 罗资琴[2] 文晖[1]

机构地区：[1]兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,甘肃兰州730060 [2]兰州石化职业技术学院石油化学工程系,甘肃兰州730060

出　　处：《煤田地质与勘探》

基　　金：甘肃省科技厅项目(1204GKCA004);甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116)

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：70-74

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题,也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维,建立Logistic回归模型,并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%,对测试样本突水模式识别正确率为100%,效果好于数据不降维的Logistic回归模型。该模型克服了线性回归分析解决二分类问题存在的不足,为矿井突水模式识别提供了一种新思路、新方法。

关 键 词：矿井突水 模式识别 粗糙集属性约简 LOGISTIC回归模型 粒子群算法

分 类 号：P641.4] TD741[地质学类;地质类]