期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 [2]南京信息工程大学遥感学院 [3]中国人民解放军73608部队
基 金:国家自然科学基金"湖泊水体光学特性及遥感监测机理研究"项目(编号:40801145)和"面向水色要素遥感反演的太湖水体光学分类研究"(编号:41101340);南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室开放课题"西南地区干旱遥感监测及农业灾情评估"(编号:KLME1005);2012年度国家级大学生实践创新训练计划项目"海洋卫星HY-1B水色扫描仪COCTS在轨交叉辐射定标研究"(编号:201210300008);2013年度江苏省大学生实践创新训练计划项目"基于HY-1B卫星COCTS数据的太湖水质参数遥感研究"(编号:201310300063Y)共同资助
年 份:2015
卷 号:27
期 号:4
起止页码:41-46
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:HY-1B/COCTS是我国自主研发的第2颗海洋卫星HY-1B星搭载的水色水温扫描仪(Chinese ocean color and temperature scanner,COCTS)。由于COCTS的不同探测器对地物光谱响应有差异,其图像的行间存在明暗的条带噪声。针对COCTS图像在水色遥感中的应用特点,在分析可见光-近红外波段地物光谱特征的基础上,使用其第4和第8波段数据构建的归一化差分水体指数(normalized difference water index,NDWI)提取图像的水体信息;采用矩匹配法对COCTS图像水体区域的条带噪声进行去除,并以均值、标准差、信噪比、偏度、峰度、信息熵和平均梯度7个指标对条带噪声去除后的COCTS图像进行质量评价。结果表明,该方法能有效消除图像的条带噪声,使图像质量得到改善。
关 键 词:HY-1B/COCTS 条带噪声 水体 矩匹配法 质量评价
分 类 号:TP751.1]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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