文献类型：期刊文章

作　　者：刘欢[1] 黄丽[2] 杨晓[3] 严春来[1]

机构地区：[1]攀枝花学院数学与计算机学院,四川攀枝花617000 [2]攀枝花学院机械工程学院,四川攀枝花617000 [3]攀枝花供电公司,四川攀枝花617000

出　　处：《中国科技论文》

基　　金：国家电网科技项目(14ZA0339)

年　　份：2015

卷　　号：10

期　　号：20

起止页码：2377-2381

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、IC、UPD、核心刊

摘　　要：基于接收信号强度RSSI(received signal strength indicator)测距定位算法被广泛应用。针对WSNs(wireless sensor networks)中对定位算法要求定位精度高、功耗小的需求,提出了一种贝叶斯(Bayesian)优化RSSI和迭代最小二乘的室内定位算法。首先分析了RSSI测距模型;然后考虑室内环境对RSSI值的影响,采用贝叶斯概率模型处理RSSI的测量值,并筛选出"大概率"的RSSI值,再进行均值处理,从而获取精确的测距数据;最后利用最小二乘法估计未知节点位置,并依据Crossbow公司生产的Telos系列TelosB节点设计了测距实验,对获取的多组数据进行分析。实验结果表明,该算法具有低的平均定位误差和稳定的定位精度。

关 键 词：无线传感网络 节点定位  接收信号强度 测距 均值 贝叶斯概率模型  

分 类 号：TN929.5] TP212.9]