文献类型：期刊文章

作　　者：陈宏飞[1] 张心萍[1] 赵艳慧[1] 刘广[2] 孙九林[1,3]

机构地区：[1]陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710119 [2]陕西师范大学网络信息中心,陕西西安710119 [3]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

出　　处：《陕西师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(41001077);陕西师范大学院士创新项目(999521)

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：83-88

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：通过自主开发的数据抓取软件获得西安市新浪微博数据,利用文本分析筛选出表达交通拥堵的微博数据,通过多时间尺度分析,得到交通拥堵的月、周内和日分布规律;经过ArcGIS 10.2的点密度分析工具计算及可视化处理,得到交通拥堵的空间分布规律。结果表明:在时间上,交通拥堵与居民工作日通勤、节假日外出等有密切联系;在空间上,交通拥堵与商业区、学校等人流量密集区域等因素有密切关系。研究证明了利用社交媒体数据研究城市交通拥堵问题的可行性。

关 键 词：微博  西安市  交通拥堵 时空分布  

分 类 号：F294.3]