期刊文章详细信息
基于图像处理和BP神经网络的水位识别研究
Research on Water-Level Recognition Based on Image Processing and BP Artificial Neural Network Technology
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京大学地球与空间科学学院,北京100871 [2]四川省都江堰管理局,四川都江堰611830 [3]四川大学电子信息学院,四川成都610065
年 份：2015
卷 号：37
期 号：12
起止页码：12-15
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为了能够自适应地识别水位,针对目前水尺图像类水位识别软件中需要人工设定水尺总量程参数的弊端,提出了一种无需在软件中预设水尺总量程的水位监测方法。该方法通过训练好的BP人工神经网络智能识别水尺总量程,通过图像处理技术提取水尺刻度,最后利用水尺总量程和水尺刻度之间的数学关系计算出水位值。实例应用结果表明:该方法能够有效地识别水尺总量程和水位值。
关 键 词：BP神经网络 水位识别 倾斜校正 刻度提取 水尺
分 类 号：TP391]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
