文献类型：期刊文章

作　　者：田德红[1] 丁国武[1] 于国伟[2] 王熙蓓[1] 廖伟斌[3]

机构地区：[1]兰州大学医学院公共卫生学院,甘肃省兰州市730000 [2]西北民族大学西部环境健康研究所 [3]兰州交通大学测绘与地理信息学院

出　　处：《中国全科医学》

基　　金：国家科技惠民计划资助项目(2012GS620101)

年　　份：2015

卷　　号：18

期　　号：33

起止页码：4100-4104

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的研究我国布鲁菌病（布病）月发病人数的趋势性和季节性,探讨自回归求和移动平均（ARIMA）乘积季节模型预测我国布病短期月发病人数的效果。方法收集2004年1月—2015年5月我国布病月发病人数（共137组）,进行时间序列分析。数据来自国家卫生和计划生育委员会公布的疫情监测数据。观察我国布病月发病人数的趋势性和季节性,以我国2004—2013年的布病月发病人数作为训练样本,拟合ARIMA乘积季节模型;用2014年1月—2015年5月的发病数据作为校验样本,验证模型;确定最优模型后,预测2015年6—12月我国布病月发病人数。结果 2004—2008年我国布病月发病人数相对平稳,从2009年以后有了明显的上升趋势。从季节性来看,每年的6、7、8月属高发病期,每年的1月和12月处于全年的最低发病期。选取的最优模型为ARIMA（0,1,0）（1,1,0）12,其平均绝对百分误差（MAPE）=13.60,决定系数（R2）=0.881;对模型进行参数显著性检验,一阶季节自回归项（SAR）参数估计值=-0.292,P=0.048。运用ARIMA（0,1,0）（1,1,0）12对2015年6—12月我国布病月发病人数进行预测,其预测值分别为7 709、7 524、6 113、4 458、3 450、3 576、3 760例。结论从2009年以后,我国布病月发病人数有明显的上升趋势;季节性表现在6~8月为高发病期,12月至来年1月为低发病期。ARIMA乘积季节模型拟合我国布病月发病人数的时间序列模型精度较高,可以用来预测我国布病短期月发病人数。

关 键 词：布鲁菌病 发病率 ARIMA乘积季节模型  预测  

分 类 号：R516.7]