文献类型：期刊文章

作　　者：周蔚[1]

机构地区：[1]美国西北大学法学院

出　　处：《中国政法大学学报》

基　　金：教育部2010年度长江学者和创新团队发展计划--“证据科学研究与应用”项目的阶段性成果之一

年　　份：2015

期　　号：6

起止页码：64-82

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：大数据分析是"互联网+"时代商业分析手段,同时也是新型知识分析工具,能够基于大规模非结构化数据实时完成大规模数据分析,对数据间的关联关系作出预测、决策。随着我国在互联网司法公开日益深入,司法权力运行的信息能够较为便捷获取,为法律大数据分析提供了原始的分析材料。运用大数据技术对司法公开信息分析提炼,探析大数据技术是否具备证据方法的可能性是本文的写作动机,通过对证据推理逻辑分析,本文提出大数据相关性强调数据间的关联,基于全量数据分析,规模化数据处理能力是人的经验和理性无法胜任的任务,证据相关性则强调法律人的经验和逻辑理性。本文提出,大数据分析预测尽管在目前阶段尚不能独立成为证据方法,但对案件事实认定过程能提供背景知识。本文对上海各级法院借款合同诉讼当事人组成类型进行大数据分析,从各类地区什么样当事人组合的视角,展示了借款争议在上海哪些地区的何种当事人之间的多发分布。最后,就证据相关性的贝叶斯理论进行了探讨,指出大数据分析能够回避主观概率赋值问题,提出在理想情形下能够解决贝叶斯理论的理论难题。

关 键 词：大数据 事实认定  证据法 证据推理  贝叶斯理论

分 类 号：D915]