期刊文章详细信息
基于支持向量机的多类分类算法综述
An Overview of Multi-Class Algorithm Based on Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海军航空工程学院七系,山东烟台264001 [2]海军航空工程学院研究生管理大队,山东烟台264001
基 金：国家自然科学基金资助项目(61433011);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目(BS2012DX007);上海博士后科研资助计划资助项目(12R21414300)
年 份：2015
卷 号：30
期 号：5
起止页码：442-446
语 种：中文
收录情况：AJ、CSA、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的。对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为"分解—重组"法和"直接求解"法。文章对二类方法进行了介绍和分析,指出其优缺点和未来的改进方向。
关 键 词：支持向量机 多类分类 算法
分 类 号：TP391.41]
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