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期刊文章详细信息

基于模糊贴近度的正态云模型相似度度量    

Similarity Measurement for Normal Cloud Models Based on Fuzzy Similarity Measure

  

文献类型:期刊文章

作  者:龚艳冰[1] 蒋亚东[1] 梁雪春[2]

机构地区:[1]河海大学信息管理系,江苏常州213022 [2]南京工业大学系统工程研究所,江苏南京211816

出  处:《系统工程》

基  金:江苏省自然科学基金资助项目(BK20130242);河海大学中央高校基本科研业务费项目(2012B13814)

年  份:2015

卷  号:33

期  号:9

起止页码:133-137

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、CSSCI、CSSCI2014_2016、EBSCO、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似度。实例表明,与现有方法相比本文方法计算简单,能够更有效的对正态云模型相似度进行度量。

关 键 词:正态云模型 相似性度量  期望曲线  模糊贴近度  

分 类 号:TP182]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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