文献类型：期刊文章

作　　者：倪玉红[1,2] 孙擎[1] 王学林[3] 朱俊儒[2] 肖晨[2]

机构地区：[1]南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044 [2]江苏省淮安市气象局,江苏淮安223001 [3]安徽省合肥市气象局,安徽合肥230041

出　　处：《中国农学通报》

基　　金：江苏省淮安市气象局市局科研开发项目"气象科技提升龙虾养殖技术研究与应用"(QX201313);江苏省盱眙县中央财政2013"三农"服务专项

年　　份：2015

卷　　号：31

期　　号：32

起止页码：33-39

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了进一步提高江苏省夏季虾塘管理水平,减少高温灾害对龙虾产量造成的损失,利用盱眙县龙虾池塘2014年夏季水体溶解氧、p H、不同层水温逐时观测资料以及对应台站气象数据,对溶解氧、p H、水温的小时变化、日变化变化特征进行了分析,并建立了基于BP神经网络的逐层水温及溶解氧预报模型。结果表明:夏季较深层的水温均高于气温,10 cm水温的小时变化幅度最剧烈。日最高水温出现的时间依次为:10 cm>30 cm>60 cm>100 cm。气温与水温波动性较为一致,溶解氧的波动与气温呈负相关,p H波动较小。与空气温度相比,不同层水温波动幅度较小,具有一定的滞后效应。相关性分析表明,不同层最高水温最大值与当日最高气温、前1、2、3、4日最高气温具有较好的关联性,其相关系数达到0.8以上,日平均溶解氧含量与当日最高气温、前1日最高气温、100 cm最高水温呈显著的负相关性。日平均溶解氧含量与不同深度最高水温的实测值与模拟值决定系数均达到0.98以上,相对误差不超过1%,具有较高的模拟精度。本研究构建的盱眙龙虾池塘水温、溶解氧预报模型可为龙虾的养殖和气象灾害防御决策提供理论依据。

关 键 词：龙虾 水温 溶解氧 预报模型  

分 类 号：S165.25]