文献类型：期刊文章

作　　者：张树奎[1,2] 肖英杰[2] 鲁子爱[3]

机构地区：[1]江苏海事职业技术学院航海技术系,江苏南京211170 [2]上海海事大学商船学院,上海201306 [3]河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京210098

出　　处：《重庆交通大学学报（自然科学版）》

基　　金：2013年度江苏省教育教学研究课题项目(ZYB210);2013年交通运输职业教育科研立项项目(2013A03)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：135-138

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为降低港口集装箱吞吐量的预测误差,提高预测精度,在分析传统的灰色预测模型和BP神经网络预测模型的优缺点的基础上,构建了灰色神经网络港口集装箱吞吐量预测模型,该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和BP神经网络非线性拟合能力强的特点。以实际数值作为初始数据,各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值,神经网络的输出值为组合预测结果。通过实例分析,结果表明:灰色神经网络预测模型提高了预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型,因此,该模型用于港口集装箱吞吐量预测是可行的、有效的。

关 键 词：交通运输工程 吞吐量 预测  灰色模型  灰色神经网络

分 类 号：U695.2]