文献类型：期刊文章

作　　者：黎明[1] 吴跃[1,2] 陈佳[1,3]

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都611731 [2]电子科技大学无锡研究院,江苏无锡214135 [3]美国加州大学欧文分校电子工程学院,加州92697

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61103111);国家科技型中小企业创新基金资助项目(14C26213201050);无锡市政产学研合作项目(CMES3C1101)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：12

起止页码：3735-3737

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对现有云资源调度存在的非自动调度、云资源的非优化使用等问题,提出了采用语义搜索引擎(semantic search engine,SSE)实现云资源调度的有效方法。SSE是由美国加州大学欧文分校与电子科技大学联合开发的,它利用云资源与云用户请求的语义信息构造相应本体,进行资源的较优匹配,自动、快速地为云用户需求建立一个优化的解决方案。首先,给出了基于SSE的云资源调度体系结构;其次,给出了SSE的体系结构、SQDL&SCDL匹配器的本体构造方法。仿真实验表明,基于SSE的云资源调度比传统的云资源调度的点对点通信性能提高了约15%,子任务执行时间减少了约18%,表明它是一种可行且高效的云资源调度方法。

关 键 词：云计算 资源调度 语义搜索引擎 本体  对象关系数据库

分 类 号：TP393.07]