文献类型：期刊文章

作　　者：窦志武[1] 李红巍[2] 熊琦[1]

机构地区：[1]云南财经大学物流学院,昆明650221 [2]云南财经大学科研院所党委,昆明650221

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金项目:综合交通体系下边境口岸物流均衡智能方法研究(61163035);云南财经大学研究生创新课题项目资助

年　　份：2015

卷　　号：42

期　　号：B11

起止页码：554-556

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：口岸物流综合能力的提高是当前口岸发展研究的热点和难点问题,而综合能力的提高首先需要准确的评价方法。为此采用了熵权法与BP神经网络法相结合的评价方法进行口岸物流综合能力评价研究,以熵权法确定了BP神经网络的训练样本和期望输出,以BP神经网络模型进行口岸物流综合能力的评价。以河口口岸7年的物流数据为实例进行验证,得到了河口口岸物流综合能力的发展水平评价,从而证明了该方法的有效性和实践应用价值。

关 键 词：口岸物流 熵权法 BP神经网络 综合能力  

分 类 号：TP391]