期刊文章详细信息
基于轮廓多边形拟合的红外与可见光图像配准算法 ( EI收录)
Image registration algorithm for infrared and visible images based on contour polygon fitting
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061 [2]济南幼儿师范高等专科学校,山东济南250307
基 金:国家自然科学基金(60904097);中国博士后科学基金(2013M541914;2014T70637);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2011DX018);国防技术基础科研计划(GKY201201);山东省科技发展计划(2013YD01036);济南高校自主创新计划项目资助课题
年 份:2015
卷 号:37
期 号:12
起止页码:2872-2878
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20155101706358)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对红外图像和可见光图像配准问题,提出一种基于轮廓多边形拟合的图像自动配准算法。首先,为获得较好的主轮廓信息,对提取的轮廓进行多边形拟合,有效剔除轮廓上的冗余点和噪声。然后选取拟合轮廓上的多边形顶点为特征点,将轮廓划分为特征轮廓段,以特征轮廓段作为匹配单元匹配轮廓并得到匹配特征点。采用修剪的最小二乘法,在获取变换参数的同时不断剔除误匹配。实验证明,该算法可实现性强,配准精度高,配准速度快,较好地实现了刚体变换下红外图像与可见光图像的配准。
关 键 词:图像配准 多边形拟合 特征轮廓段 修剪的最小二乘法
分 类 号:TP319]
参考文献:
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引证文献:
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