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期刊文章详细信息

突发事件人群异常聚集热点区域预测    

Prediction on hot region of crowd abnormal gathering on unexpected event

  

文献类型:期刊文章

作  者:张仕学[1,2] 李石君[2] 余伟[2] 任洪伟[3]

机构地区:[1]贵州工程应用技术学院信息工程学院,贵州毕节551700 [2]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072 [3]中国移动毕节分公司,贵州毕节551700

出  处:《中国安全科学学报》

基  金:国家自然科学基金资助(61272109);中央高校基本科研业务费专项资金项目(XDJK2014C110;2042014kf0057);贵州省科学技术基金资助(黔科合LH字[2014]7538号);湖北省自然科学基金资助(2014CFB289)

年  份:2015

卷  号:25

期  号:9

起止页码:159-164

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为及时发现城市公共场所人群异常聚集区域,有必要构建突发事件热点区域预测模型。统计分析城市移动基站手机接入量和手机移动轨迹数据,建立人群聚集量阈值计算模型,并利用马尔科夫链构建人群密度预测模型,进而建立突发事件热点区域预测模型。采用该模型对某市庆祝"五一"职工大型文体比赛开、闭幕式期间的人群聚集热点区域进行预测。结果表明,手机聚集与人群聚集之间存在较强的相关关系,依据手机的聚集量能估算出人群的聚集规模;使用马尔科夫链能预测不同区域间的人群转移量和人群聚集密度;用该模型能预测人群可能异常聚集的热点区域,预测精度为92.1%。

关 键 词:移动基站 手机移动轨迹  马尔科夫链 突发事件 热点图  

分 类 号:O211.67]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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