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期刊文章详细信息

单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度  ( EI收录)  

Land surface temperature retrieval from Landsat 8 thermal infrared data using mono-window algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:胡德勇[1] 乔琨[1] 王兴玲[2] 赵利民[3] 季国华[1]

机构地区:[1]首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048 [2]民政部国家减灾中心,北京100025 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101

出  处:《遥感学报》

基  金:国防科工局民用航天"十二五"预研项目(编号:D030101)

年  份:2015

卷  号:19

期  号:6

起止页码:964-976

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:Landsat热红外系列数据一直是地表温度反演重要的遥感数据源,目前用于地表温度反演的单窗算法主要针对Landsat TM/ETM+第6波段数据(TM 6)建立的,Landsat 8热红外传感器(TIRS)与TM 6相比有很多变化,因而其单窗算法也需要改进。本文以Landsat 8 TIRS第10波段(TIRS 10)为数据源,提出了针对TIRS 10的单窗算法(TIRS10_SC),并对研究区地表温度进行反演研究,确定了研究区不同类型地表的温度值。研究结果表明:(1)TIRS10_SC算法可以较好地应用于Landsat 8数据的地表温度反演,平均反演误差为0.83℃,相关系数为0.805,反演温度与模拟数据和实测数据都具有较好的一致性;(2)通过对单窗算法中的地表发射率、大气水汽含量和大气平均作用温度等参数敏感性分析发现,TIRS10 SC算法能够获得较为可靠的反演结果;同时,TIRS10 SC算法对大气水汽含量和地表发射率敏感性较高,对大气平均作用温度敏感性稍弱。该算法对于利用Landsat 8 TIRS数据快速反演地表温度具有应用价值。

关 键 词:热红外遥感 地表温度反演 单窗算法 LANDSAT 8  TIRS  MODIS  

分 类 号:TP722.5]

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同被引文献:

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