期刊文章详细信息
决策树算法综述
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南化工职业学院信息工程系,河南郑州450042
年 份：2015
卷 号：14
期 号：11
起止页码：63-65
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用来形成分类器和预测模型,在实际中应用广泛。介绍了决策树技术及其发展过程,重点阐述了几种典型的决策树算法,分析了它们的优缺点,并对几种算法作了比较,最后探讨了决策树算法今后的发展方向。
关 键 词：数据挖掘 分类器 决策树 测试属性
分 类 号：TP312]
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