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面向舆情发现系统的中文语料分词研究
The Segmentation of Chinese Word Corpus in Public Opinion System
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉理工大学信息工程学院,湖北武汉430070 [2]新乡学院网络管理中心,河南新乡453003 [3]中华全国供销合作总社郑州棉麻工程技术设计研究所,河南郑州450000
年 份：2015
卷 号：14
期 号：11
起止页码：54-56
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：中文自然语言处理在舆情系统信息预处理中起着重要作用。提出一种基于ICTCLAS的中文舆情语料分词方法。它通过采用层叠隐马尔科夫模型将中文分词、词性标注、歧义词处理和未登录词识别进行系统集成,形成整体的系统框架。实验结果表明,该方法能够有效识别网络舆情用语,提高了分词准确率,为进一步发现高校网络舆情奠定了基础。
关 键 词：舆情系统 语料 中文分词
分 类 号：TP312]
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