文献类型：期刊文章

作　　者：张文智[1,2] 许文波[1] 范向杰[3] 樊香所[1,2] 吴传赏[1,2] 范锦龙[2]

机构地区：[1]电子科技大学资源与环境学院,四川成都611731 [2]国家卫星气象中心,北京10081 [3]山西省观象台,山西太原030006

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(41271429)

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：925-931

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：风云三号A星上搭载的中分辨率成像光谱仪(Medium Resolution Imaging Spectrometer)MERSI从2008年5月底开始对地球观测,其中5个波段250m分辨率的数据包含了丰富的植被信息,在全球同类传感器数据中独具特色,在其基础上反演的陆表植被数据产品目前还不多见。利用2013年生长季在河北固城观测获取的冬小麦光谱数据,结合MERSI 250m数据计算的NDVI值,建立二者NDVI之间的线性转换模型Y=1.1458 X+0.1916;同时利用地物光谱NDVI与实测叶面积指数构建了NDVI-LAI指数模型Y=0.0899e4.459 X;然后,利用MERSI 250m数据反演出华北太行山前平原区冬小麦的叶面积指数,经与大田观测的叶面积指数以及同期MODIS的叶面积指数产品对比验证,结果表明:反演的MERSI-LAI与实际观测叶面积指数接近且具有很好的线性关系,其空间分布与MODIS的叶面积指数相近,但MODIS-LAI数值明显偏小。

关 键 词：风云卫星  MERSI LAI NDVI 反演模型

分 类 号：TP79]