文献类型：期刊文章

作　　者：陈晓晨[1] 徐影[2,3] 姚遥[4]

机构地区：[1]湖南省气候中心,长沙410118 [2]中国气象局国家气候中心,北京100081 [3]中国气象局气候研究开放实验室,北京100081 [4]清华大学地球系统科学研究中心,北京100084

出　　处：《大气科学》

基　　金：公益性行业(气象)科研专项GYHY201306019;国家科技支撑项目2014BAJ01B01;中国气象局气候变化专项CCSF201525;中国瑞士合作项目ACCCII

年　　份：2015

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：1123-1135

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文基于耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)的18个全球气候模式的模拟结果,预估了全球平均气温在不同典型浓度路径(RCPs)下达到2°C、3°C和4°C阈值时,中国地区气温和降水的变化,并采用了具有稳定统计意义的27个极端气候指标定量评估了全球平均气温达到不同阈值时,中国地区极端气候事件的可能变化。结果表明,未来我国平均气温增幅将高于全球平均增暖,极端暖事件(如暖夜、暖昼、热带夜)明显增多,达到4°C阈值时,暖夜指数相比参考时段增加约49.9%。极端冷事件(如冷夜、冷昼、霜冻)减少。随全球气温升高,中国北方平均降水增多。在不同升温阈值下,中国地区降水的极端性都体现出增强的趋势,强降水事件发生频率(如中雨日数、大雨日数)和强度(如五日最大降水量、极端强降水量)都明显增加。随升温阈值的升高,这些变化幅度更大,在RCP8.5情景下全球升温3°C和4°C时,中国平均五日最大降水分别增加12.5 mm和17.0 mm。我国西南地区极端降水强度的增幅高于其他地区。

关 键 词：阈值 极端气候 预估  

分 类 号：P467[大气科学类]