文献类型：期刊文章

作　　者：杨贵军[1,2] 李长春[3] 于海洋[1,2] 徐波[1,2] 冯海宽[1,2] 高林[1,2] 朱冬梅[4]

机构地区：[1]北京农业信息技术研究中心,北京100097 [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097 [3]河南理工大学测绘与国土信息工程学院,焦作454000 [4]江苏里下河地区农业科学研究所/国家小麦改良中心扬州分中心,扬州225007

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划);微小型无人机遥感信息获取与作物养分管理技术(2013AA102303);北京市自然科学基金项目(4141001);北京市农林科学院科技创新能力建设项目(KJCX20140417)

年　　份：2015

卷　　号：31

期　　号：21

起止页码：184-190

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20154801612132)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现小麦育种过程中大规模育种材料表型信息快速高通量获取,该文分别从无人机平台优选、农情信息采集传感器集成及数据处理与解析等方面开展研究,研发了一套农业多载荷无人机遥感辅助小麦育种信息获取系统。该系统基于多旋翼无人机平台,并集成高清数码相机、多光谱仪、热像仪等多载荷传感器,提出了无地面控制点条件下的无人机遥感数据几何精校正模型,实现多载荷遥感数据几何校正。该系统操控简便,适合农田复杂环境条件作业,能够高通量获取作物倒伏面积、叶面积指数、产量及冠层温度等育种关键表型参量,为研究小麦育种基因型与表型关联规律提供辅助支持。

关 键 词：无人机 遥感 载荷 作物  育种 小麦

分 类 号：S252.9]