文献类型：期刊文章

作　　者：邓定胜[1]

机构地区：[1]四川民族学院计算机科学系,四川康定626001

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：四川省教育厅自然科学一般项目(15ZB0332)

年　　份：2015

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：29-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在对比了Hopfield神经网络(Hopfield Neural Networks,HNN)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)各自特性的基础上,针对嵌入式系统和SoC的软/硬件双路划分问题,在时间性能的约束下,将系统功耗作为优化目标,提出了基于Hopfield神经网络和遗传算法的混合算法(GA_HNN).Hopfield神经网络快速求解的特性和遗传算法高效的全局搜索能力,使得GA_HNN算法能够跳出局部最优解而快速趋于全局最优解.最后通过实验仿真表明,GA_HNN算法与单一的Hopfield神经网络和遗传算法相比,不仅具有高速的搜索能力,而且还具有更好的节省功耗的优势.

关 键 词：软硬件划分 Hopfiled神经网络算法  遗传算法 片上系统 嵌入式系统

分 类 号：TP302]