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期刊文章详细信息

稠密k-子图问题的双非负松弛    

Doubly Nonnegative Relaxation for Densest k-subgraph Problem

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭传好[1] 单而芳[1]

机构地区:[1]上海大学管理学院管理科学与工程系,上海200444

出  处:《运筹与管理》

基  金:国家自然科学基金资助项目(11501350)

年  份:2015

卷  号:24

期  号:5

起止页码:144-150

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、CSSCI、CSSCI_E2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:稠密k-子图问题是组合优化里面一类经典的优化问题,其在通常情况下是非凸且NP-难的。本文给出了求解该问题的一个新凸松弛方法-双非负松弛方法,并建立了问题的相应双非负松弛模型,而且证明了其在一定的条件下等价于一个新的半定松弛模型。最后,我们使用一些随机例子对这些模型进行了数值测试,测试的结果表明双非负松弛的计算效果要优于等价的半定松弛。

关 键 词:组合优化 双非负松弛  半定松弛  稠密k-子图  

分 类 号:O221.7]

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同被引文献:

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