期刊文章详细信息
基于数据挖掘算法的用户窃电嫌疑分析
Analysis on the Suspicion of Users' Stealing Electricity Based on Data Mining Algorithms
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国网新疆电力公司信息通信公司,乌鲁木齐830026 [2]天津市万贸科技有限公司,天津300171
年 份：2015
卷 号：33
期 号：10
起止页码：1767-1772
语 种：中文
收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：在详细分析窃电用户用电特性的基础上,搭建了用于处理海量用电数据的分布式存储Hadoop平台,分析和改进了适用于并行处理的BP神经网络算法,进而提出了基于人工神经网络的窃电嫌疑分析模型.根据窃电行为将会导致的用电异常数据,以及参考供电行业同业经验,选取了影响窃电嫌疑系数的十二个指标.结合窃电嫌疑分析模型,分析得出无窃电嫌疑、一般窃电嫌疑和重大窃电嫌疑三种情况.最后结合实例对该模型的精确度进行验证.
关 键 词：窃电分析 HADOOP 数据挖掘 BP神经网络
分 类 号：TM933]
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