文献类型：期刊文章

作　　者：郭平[1,2] 王可[1] 罗阿理[3] 薛明志[4]

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院,北京100081 [2]北京师范大学图形图像与模式识别实验室,北京100875 [3]中国科学院国家天文台光学天文重点实验室,北京100012 [4]商丘师范学院数学与信息科学学院,河南商丘476000

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61375045);国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金(U1531242);北京市自然科学基金(4142030);河南省基础与前沿技术研究计划(122300410275)

年　　份：2015

卷　　号：26

期　　号：11

起止页码：3010-3025

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20154801627143)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：随着产业界和科学界数据量的爆炸式增长,大数据技术和应用吸引了众多的关注.如何分析大数据,充分挖掘大数据的潜在价值,成为需要深入探讨的科学问题.计算智能是科学研究和工程实践中解决复杂问题的有效手段,是人工智能和信息科学的重要研究方向,应用计算智能方法进行大数据分析具有巨大的潜力.对大数据分析中的计算智能方法进行综述,结合大数据的特征,讨论了大数据分析中计算智能研究存在的问题和进一步的研究方向,阐述了数据源共享问题,并建议利用以天文学为代表的数据密集型基础科研领域的数据开展大数据分析研究.

关 键 词：大数据 计算智能  大数据分析  天文大数据  

分 类 号：TP18]