期刊文章详细信息
基于Logistic映射相空间重构神经网络短期风电预测
Short-term wind power prediction based on Logistic mapping neural network of phase space reconstruction
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆科创职业学院机电工程学院,重庆402160 [2]重庆科技学院电气与信息学院,重庆401331
基 金：重庆市第二批高等学校青年骨干教师资助计划项目
年 份：2015
卷 号：32
期 号：10
起止页码：40-45
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对风速有很强的混沌特性,采用一种相空间重构理论短期预测方法,确定风速的最佳延迟时间和嵌入维数,然后对样本空间进行重构,使用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明,该模型可以较高的得到短期发电功率预测精度。
关 键 词：风速预测 相空间重构 自相关法 虚假零点法 BP神经网络
分 类 号：TM612]
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