文献类型：期刊文章

作　　者：柳超[1,2] 李秀友[1] 黄勇[1]

机构地区：[1]海军航空工程学院电子信息工程系 [2]中国人民解放军92853部队

出　　处：《信号处理》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61201445;61179017);"泰山学者"建设工程专项经费资助;海军航空工程学院研究生创新基金资助

年　　份：2015

卷　　号：31

期　　号：9

起止页码：1131-1137

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在机动微弱目标的检测和跟踪方面,当前主要研究方法之一是多模型粒子滤波检测前跟踪(MMPFTBD),该方法以尽可能多的运动模型去匹配目标的机动,符合运动模型精细化研究方向,但存在模型数目与类别较多,模型之间转移计算复杂和有效模型使用效率低等问题。本文从多个运动模型结构上的相似性出发,提出一种优化的多模型粒子滤波检测前跟踪方法,通过粒子机动加速度的变化,在一个模型框架下模拟出类似MMPF-TBD中的多种机动模型,简化了算法结构;在该方法实现过程中,采用辅助粒子滤波提高状态估计精度。仿真实验表明该方法相比MMPF-TBD具有更稳定的检测和跟踪性能以及在低信噪比环境中更好的适用性。

关 键 词：机动目标  微弱目标  检测前跟踪 多模型  粒子滤波

分 类 号：TN953]