文献类型：期刊文章

作　　者：刘雪[1,2] 李亚妹[1] 刘娇[1] 钟蒙蒙[1] 陈余[3] 李兴民[2,4]

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [2]中国农业大学食品质量与安全北京实验室,北京100083 [3]北京市畜牧总站,北京100107 [4]中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：现代农业产业技术体系北京市家禽创新团队资助项目(京农发[2011]62号)

年　　份：2015

卷　　号：46

期　　号：10

起止页码：328-334

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20154601528994)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为研究不同温度范围内鸡蛋的品质变化及货架期,通过实验室模拟,检测了鲜鸡蛋在5、25、35℃条件下的哈夫单位值、蛋黄系数等理化指标,分别构建了同等实验条件下的鲜鸡蛋货架期动力学预测模型和BP神经网络预测模型,并选取5、25、35℃温度下共6组数据进行模型验证。结果表明,基于BP神经网络的鲜鸡蛋货架期模型预测精度达到95.93%,动力学模型预测精度为90.79%,BP神经网络能更精确地预测鲜鸡蛋在5～35℃贮藏温度范围内的货架期。

关 键 词：鲜鸡蛋 货架期 动力学模型 BP神经网络

分 类 号：S879.3]