期刊文章详细信息
求解动态优化问题的改进多种群引力搜索算法 ( EI收录)
Improved multi-population gravitational search algorithm for dynamic optimization problems
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012 [3]辽宁省交通高等专科学校信息工程系,辽宁沈阳110122
基 金:国家自然科学基金资助项目(61175126);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1209);高等学校博士学科点专项科研基金项目资助课题(20112304110009);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z12073);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2012458);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20120511)~~
年 份:2015
卷 号:46
期 号:9
起止页码:3325-3331
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20160101750605)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提出具有约束条件的初始化策略,给予初始化的粒子以方向性的指引,避免其初始化在已寻峰区域;采用距离判决的策略发现并终止多峰重复搜索。为全面的监测环境变化及解决多样性丢失问题,提出一种监测环境策略及追踪策略。研究结果表明:所提算法,面对不同的环境变化程度以及不同的峰值数量,其求解精度都优于其他7种对比算法的求解精度,证明该算法在求解动态优化问题上的优越性。
关 键 词:引力搜索算法(GSA) 动态优化问题(DOPs) 多种群策略
分 类 号:TP18]
参考文献:
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引证文献:
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