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期刊文章详细信息

求解动态优化问题的改进多种群引力搜索算法  ( EI收录)  

Improved multi-population gravitational search algorithm for dynamic optimization problems

  

文献类型:期刊文章

作  者:毕晓君[1] 刁鹏飞[1] 王艳娇[2] 肖婧[3]

机构地区:[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012 [3]辽宁省交通高等专科学校信息工程系,辽宁沈阳110122

出  处:《中南大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61175126);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1209);高等学校博士学科点专项科研基金项目资助课题(20112304110009);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z12073);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2012458);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20120511)~~

年  份:2015

卷  号:46

期  号:9

起止页码:3325-3331

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20160101750605)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提出具有约束条件的初始化策略,给予初始化的粒子以方向性的指引,避免其初始化在已寻峰区域;采用距离判决的策略发现并终止多峰重复搜索。为全面的监测环境变化及解决多样性丢失问题,提出一种监测环境策略及追踪策略。研究结果表明:所提算法,面对不同的环境变化程度以及不同的峰值数量,其求解精度都优于其他7种对比算法的求解精度,证明该算法在求解动态优化问题上的优越性。

关 键 词:引力搜索算法(GSA)  动态优化问题(DOPs)  多种群策略  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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