期刊文章详细信息
基于图像分解的稀疏正则化多区域图像分割方法 ( EI收录)
A Sparsity Regularized Multiregion Image Segmentation Method Based on Image Decomposition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]宝鸡文理学院计算机学院,陕西宝鸡721016
基 金:国家自然科学基金(No.61379030);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.14JK1048);陕西省自然科学基础研究计划基金(No.2015JM6329);宝鸡文理学院院级科研重点项目(No.ZK15057)
年 份:2015
卷 号:43
期 号:9
起止页码:1841-1849
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20154501502134)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对图像具有不同特征的成分,提出一种基于图像分解的多区域图像分割模型和算法.首先将图像分解项引入到图像分割模型中,递减了纹理和噪声对分割的影响;其次使用稀疏正则化方法保持分割区域的边缘几何结构;最后基于增广Lagrange乘子法,给出一种由扩散流引导的小波迭代阈值图像分割算法.一系列实验结果表明,提出的方法抗干扰能力强,对噪声具有更好的鲁棒性.提出的方法不仅能够分割结构图像,并且能够分割较复杂的纹理图像.
关 键 词:图像分割 图像分解 稀疏表示 小波 变分模型
分 类 号:TP391]
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引证文献:
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