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期刊文章详细信息

基于图像分解的稀疏正则化多区域图像分割方法  ( EI收录)  

A Sparsity Regularized Multiregion Image Segmentation Method Based on Image Decomposition

  

文献类型:期刊文章

作  者:李亚峰[1]

机构地区:[1]宝鸡文理学院计算机学院,陕西宝鸡721016

出  处:《电子学报》

基  金:国家自然科学基金(No.61379030);陕西省教育厅专项科研计划项目(No.14JK1048);陕西省自然科学基础研究计划基金(No.2015JM6329);宝鸡文理学院院级科研重点项目(No.ZK15057)

年  份:2015

卷  号:43

期  号:9

起止页码:1841-1849

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20154501502134)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对图像具有不同特征的成分,提出一种基于图像分解的多区域图像分割模型和算法.首先将图像分解项引入到图像分割模型中,递减了纹理和噪声对分割的影响;其次使用稀疏正则化方法保持分割区域的边缘几何结构;最后基于增广Lagrange乘子法,给出一种由扩散流引导的小波迭代阈值图像分割算法.一系列实验结果表明,提出的方法抗干扰能力强,对噪声具有更好的鲁棒性.提出的方法不仅能够分割结构图像,并且能够分割较复杂的纹理图像.

关 键 词:图像分割 图像分解 稀疏表示  小波 变分模型

分 类 号:TP391]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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