文献类型：期刊文章

作　　者：陈万球[1] 石惠絮[1]

机构地区：[1]长沙理工大学马克思主义学院

出　　处：《湖南师范大学社会科学学报》

基　　金：国家社会科学基金项目"城镇化进程中农民工就业质量评测体系及提升路径研究"(14BSH063)

年　　份：2015

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：126-130

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：实现城市善治目标,必须以充分掌握治理对象各种信息为前提。大数据技术正好与城市治理对信息的巨大需求不期而遇。大数据技术使城市善治真正成为可能:它不仅模塑治理主体思维,提升城市治理能力,而且将变革城市治理模式,塑造城市的未来。城市治理过程中会遭遇种种数据风险。这种风险存在于数据的收集、储存、分析和使用的全过程之中,形成所谓的"数据失真"、"数据风险"和"数据依赖"等数据异化现象。先进技术并不会自动带来城市的善治,只有未雨绸缪,才能将城市治理中可能出现的风险降到最低。回归理性对待数据的理念,建立数据使用规范,确立行为边界是数据治理的不二选择。

关 键 词：大数据 城市治理  数据异化  数据治理  

分 类 号：F299.2]