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基于贝叶斯网络的非正常情况下高铁行车调度人因可靠性分析
Human reliability analysis based on the Bayesian network model under the abnormal circumstances in the case of high-speed rail dispatching
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成都610031 [2]西南交通大学交通运输与物流学院安全工程系,成都610031
年 份:2015
卷 号:15
期 号:5
起止页码:161-165
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:行车调度子系统在整个高铁运输系统中处于关键位置,虽然行车调度大多已经采用了信息化、自动化的作业程序,但发生设备故障、交通事故、自然灾害等非正常情况时,很多具体的作业组织和管理仍需行车调度作业人员的参与。提出了一种基于贝叶斯网络考虑情境环境因子交互关系的人因可靠性分析方法,以某铁路局的人因失误数据统计表为学习样本,推理出行车调度作业人员工作中存在的主要问题。结果表明,"完成任务的可用时间"、"培训"及"人员配置"的节点状态变化会对作业人员的可靠性产生很大影响。最后,以高铁行车调度人员在某种特定情境状态下的实际作业为例进行了实证研究。研究表明,所建立的方法正确可靠,能够准确、高效地辨识人因可靠性。
关 键 词:安全管理工程 人因可靠性 贝叶斯网络 高速铁路 行车调度 非正常情况
分 类 号:X951[安全科学与工程类]
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