文献类型：期刊文章

作　　者：冯昌利[1] 张建勋[1] 梁睿[1] 代煜[1] 崔亮[2]

机构地区：[1]南开大学计算机与控制工程学院机器人与信息自动化研究所,天津300071 [2]北京大学民航临床医学院,北京100123

出　　处：《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2012BAI14B00);国家自然科学基金资助项目(51375494)

年　　份：2015

卷　　号：48

期　　号：10

起止页码：937-946

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20154601556863)、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在计算机辅助诊断系统中,为了缩小系统的分析范围、提高计算效率,需要将肺区域分割出来.但是通过已有方法获得的肺区域边界不准确,为此提出了一种基于分形几何和最小凸包法的肺区域分割算法.首先,根据肋骨和各组织的位置关系以及CT图像的上下层相似的性质,实现了对初始肺区域的自动提取.其次,利用网格线将肺区域分成小子块,并计算各子区域块的分形维数.根据肺区域边界的全局性质和局部性质,构造了最优的分形维数阈值,并根据该阈值识别需要修复的肺边界.最后,利用Jarvis步进法对肺边界进行了修复,从而在CT图像中获得了最终的肺区域.通过数值实验证明了提出的算法比传统方法更优秀,具有较高的分割准确率和较高的鲁棒性.

关 键 词：分形几何  最小凸包  肺结节 分割  

分 类 号：TP391]