文献类型：期刊文章

作　　者：吴伟[1]

机构地区：[1]对外经济贸易大学公共管理学院公共经济系

出　　处：《科学决策》

基　　金：教育部人文社会科学研究一般项目(项目编号:08JC790017)

年　　份：2015

期　　号：9

起止页码：1-14

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：基于2002-2009年省级面板数据,构建模型分析了政府罚款、检查单位数、使用执法文书等政府安全管制工具对抑制生产安全事故以及死亡率的影响,这些安全管制执法指标存在随机缺失值,为提高预测精度和统计效力,利用极大似然法(Maximum Likelihood,ML)处理缺失值,得到参数无偏估计量。实证结果表明:政府安全执法对于遏制事故起数和死亡率均无显著效果。而职工素质对于事故起数和死亡率都具有显著抑制作用,工人素质每提高1%,事故起数平均下降超过1%,亿元GDP死亡人数降低约0.008人。安全投入仅有助于减少事故发生频率,但对于死亡率没有显著影响,安全投入每增加1%,事故起数平均下降0.4%。此文的政策启示在于:为了有效降低安全事故和死亡率,政府的安全管制重点应转变为促进企业提高职工素质、激励企业增加安全投入及提高技术水平、监督企业切实发挥工会作用等。

关 键 词：安全管制  缺失值 极大似然估计 EM算法 管制效果  

分 类 号：F420]